自動発注問題を題材としたIT人材育成教材
ビッグデータ処理、人工知能、クラウドの各技術を融合して社会の具体的な課題を解決できる人材の育成を目指して、スーパーマーケットにおける自動発注問題を課題として設定したPBLを設計・実装しました。システムを構成する各要素技術のみならず、チームでコンセンサスを得る方法やその難しさ、役割分担による開発、そのためのコミュニケーションなども経験できるようにしました。これまでに延べ236名を対象に実施し、アンケート結果等からその有用性を確認しました。
数値流体力学(CFD)を用いて最適化設計を行います。設計パラメータの最適な組み合わせを迅速に見つけ出す手法を提案します。手法の検証には3Dプリンタを用いて対象を製作し、性能試験、各種物理量の計測や流れの可視化を行い、現象や勘所を平易に解説します。ライセンスフリーのCFDソフトウェア(OpenFOAM)を用いたコンサルティングも行います。
論文
「Design Optimization of Splitter Blade Impeller in a Centrifugal Pump」(2020)『ASME FEDSM2020-11992』
「Secondary Flow Loss Reduction Method by Use of Endwall Contouring in Gas Turbine Cascade Using Optimization Method」(2021)『ASME FEDSM2021-65787』
「Improvement of Film Cooling Effectiveness in the Gas Turbine Endwall by Use of Optimization Framework」(2019)『AJKFLUIDS2019-5368』
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