医療従事者と外国人患者の間の対話支援を目的とした，多言語対話支援手法について述べる．医療現場において母語が異なるために意図の伝達が円滑に行えない問題を解決するために，用例対訳と機械翻訳を併用した多言語間対話支援技術の開発を行っている．本技術では，用例対訳や回答候補などの概念を用いて正確な意図の伝達を支援している．
グローバル化が進む近年，国際行事などの要因から訪日外国人との対話機会が増加している．しかし，訪日外国人と日本人との対話場面において，互いの意見のやり取りを円滑かつ正確に行える環境が十分に整備されているとは言えない．特に医療分野では，外国人患者の意図を日本人医療従事者が正確に理解できるような仕組みが必要とされている．そこで本研究では，葉が通じない医療従事者と患者の間の対話支援を，正確かつ円滑に行うことを目的としている．
本研究では，用例対訳と機械翻訳を併用して対話支援を実施している．
機械翻訳は，多言語間の言葉の変換を機械的に行うものであり，全ての文を翻訳可能であるという特徴がある．しかし，翻訳技術が向上しているものの，正確性が十分でない場合や，不正確であることを利用者が認識できない場合が存在している．
そこで，本研究では用例対訳を活用している．用例対訳は，あらかじめ正確に翻訳された同じ意味の用例であるため，正確な多言語変換が可能である．しかし，全ての文を翻訳することができない．
このため，本システムでは用例対訳を基本的に使用するが，用例対訳で翻訳できない文は機械翻訳を用いる．医療機関において一般的に使用される対話文については用例対訳を使用し，一般的に使用されない対話文や新たに必要になった対話文，日常会話（正確性が医療対話ほど不要）については機械翻訳を使用することで，正確性と対話の自由度を両立する．また，機械翻訳を使用した場合は，正確でない可能性を利用者に提示し，注意を促している．
本システムの特徴を以下に示す．
コミュニケーションデザイン研究室（福島研究室）では，「人とコンピュータとの協働」をテーマに，情報技術を用いて人々を支援する様々な研究を行っている．
＜研究テーマ例＞
論文
「LuPaCa：医療従事者による用例登録を可能とした多言語対話シート作成システム」(2017)『情報処理学会論文誌』58(1)p.134-142.
「話者の意図伝達を目的とした多言語間対話支援環境の検討」(2020)『情報処理学会研究報告』2020(GN109-39)p.1-8.
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