文脈を考慮した類語検索システムの開発

英語学習者が書いた英作文を調べると，英語母語話者に比べて多様な語彙を十分に使用できていない傾向にある。単語の意味を知っていても，その語をどのような文脈で使用できるかについての知識が不足しており，限られた単語ばかりを使って英作文をしていることが多い。この問題を解決するため，本研究では，近年注目を浴びているニューラルネットワークの技術を用いた「類語検索システム」を開発し，英語学習者の語彙の多様性を高めるための学習支援への活用の可能性を探る。

計量言語学に基づく前置詞指導システムの開発

計量言語学とは，数字を用いて言語構造を研究する学問である。近年，コンピュータを用いて大規模な言語データ(コーパス)を解析することが可能になり，言葉が実際にどのように使用されているかについて計量的に調査できるようになってきている。本研究では，日本人大学生の英作文データ(学習者コーパス)を解析し，日本人英語学習者が前置詞使用にどのような問題を抱えているかを明らかにした上で，コーパス研究で得られた知見に基づいた日本人英語学習者を対象とした前置詞指導システムを考案することを目指す。

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