学部・学科の分類 - 教務部

3件の研究シーズが見つかりました

吉田 福蔵

PCA法による新入生の基礎学力分析の研究

初年次学生を指導する教育センターの教員は, 大学での専門教育課程の学びにスムーズに繋げるため, 入学時学力の分散を小さくすることに力を注いでいる. そのため, 入学時学力を把握することは重要であるので, 教育センターでは,その一環として数学と物理の新入生学力確認テスト(以下, 学力確認テスト)を実施している.従来は相関分析で数学と物理の2変数からの散布図で相関性の強弱を調べていたが, 新しくPCA法を導入し、学習歴区分や入試区分による分布状態からみえてくる入学時の学力資質を検討した.

橘 未都,

安全なダンスの取り組みを目指した基盤構築

ダンスが必須化され，健康増進を目的としダンスが運動手段として取り入れられるようになったことで，日本におけるダンス人口は増加傾向である．しかし，ダンスは長年芸術性を重油視してきたため，として認識されてきたため，医科学的な視点での介入は少なく安全性への配慮はまだ整っていない．また，障害発生の多さはこれまでの研究で明らかになっているにも関わらず，その要因は不明の場合が多い．ダンス動作やダンス受講者の持つ特性を評価し，障害発生状況を調査することで，安全に対する指針や，障害予防の基盤を構築する．

吉田 福蔵

熱刺激電流からのトラップの分布状態可視化による信号の分離解析

電気・電子デバイス素子の改善・高性能化にあたり, 電気伝導に影響を与える材料内部の欠陥準位や空間電荷そして添加剤等を調べることは重要であり, 従来からの大きな課題である. 熱刺激電流(TSC)はまさに材料内部で電荷が移動する変位を高感度に計測できる.測定後の評価に, 従来の評価法の概念を超えた最新の解析法がある. つまりTSCスペクトルのトラップ状態可視化技術は, 一度の実験で得られたあらゆる形状のTSCスペクトルを, 全体にわたってトラップ状態を可視化することで, 正確な信号の分離から解析までを実現できる.