衛星夜間光データを用いた停電地域の把握
災害による停電地域の早期復旧に向けた被害状況の把握には，二次災害リスクを軽減するため遠隔で受動的に得られるデータが求められている．本研究では，2019年台風15号を対象に，千葉県における停電地域と，人工衛星により観測される夜間における地表面の光強度(輝度)とを比較し，停電地域の推定を行った．その結果，市街地では復旧により輝度が大きく変化するが，山間部では判別が難しいことが明らかになった．
熱流体機械を対象として数値流体力学（CFD)による最適化フレームワークを適用します。設計パラメータの最適な組み合わせを迅速に見つけ出す手法を提案します。手法の検証には3Dプリンタを用いて熱流体機械を製作し、性能試験、各種物理量の計測や流れの可視化を行い、現象や勘所を平易に解説します。
最適化設計の事例
流れの可視化事例
論文
「Design Optimization of Splitter Blade Impeller in a Centrifugal Pump」(2020)『FEDSM2020-11992』
「Secondary Flow Loss Reduction Method by Use of 3D-Fence in a Gas Turbine Cascade」(2019)『AJKFLUIDS2019-5367』
「Improvement of Film Cooling Effectiveness in the Gas Turbine Endwall by Use of Optimization Framework」(2019)『AJKFLUIDS2019-5368』
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