ソフトウェアエージェントによるによる社会シミュレーション
複雑な社会の動きの完璧な予測や、瞬間的な社会の状態の正確な把握は、AIを用いても極めて困難である。一方で、生物や人間など多くのシステムは、動的かつ予測不能な局面において極めて柔軟に対処している。 本研究では、様々な生物や物体を模擬したソフトウェア（エージェント）を作成し、エージェントの自律行動や相互作用によって、社会に実在する問題や、現実では実現しにくい社会環境での生物の振る舞いなどを検証する。
熱流体機械を対象として数値流体力学（CFD)による最適化フレームワークを適用します。設計パラメータの最適な組み合わせを迅速に見つけ出す手法を提案します。手法の検証には3Dプリンタを用いて熱流体機械を製作し、性能試験、各種物理量の計測や流れの可視化を行い、現象や勘所を平易に解説します。
最適化設計の事例
流れの可視化事例
論文
「Design Optimization of Splitter Blade Impeller in a Centrifugal Pump」(2020)『FEDSM2020-11992』
「Secondary Flow Loss Reduction Method by Use of 3D-Fence in a Gas Turbine Cascade」(2019)『AJKFLUIDS2019-5367』
「Improvement of Film Cooling Effectiveness in the Gas Turbine Endwall by Use of Optimization Framework」(2019)『AJKFLUIDS2019-5368』
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