機械学習によるユーザの意図を反映した背景 CG の自動生成
本研究では，深層学習を用いた背景CGの自動生成システムを提案する．提案システムは，ユーザが描いた道路画像から，建造物の形状，景観，配置を決定した背景3DCGを自動生成する．また，生成過程に2種類の深層学習を効果的に用いることで，高速な自動生成を実現する．国土地理院が公開する基盤地図情報から生成した学習モデルを使用することで，リアルな3DCGの生成が可能である．
フレキシブルデバイス作製のための基盤技術
有機分子や，酸化物ナノ材料など物質のもつ多彩な機能や物性を応用し，フレキシブルFETデバイスやバイオセンシングなどのナノシステムデバイス創成することを目指しています． 物質中の電子を情報システムに組み込めるようなデバイス機能につながる物質の性質（物性）を探求しています． 電気測定をはじめ，分光特性，構造解析，分子動力学計算およびナノ構造作製技術を用いて基礎物性をベースとして得られた知見をもとに，デバイス機能への展開を目指しています． 特に，ナノ加工技術や精密な薄膜形成手法が得意分野です．この分野では，有機半導体ナノワイヤや分子超格子構造，誘導自己組織化と逐次浸透合成を組合せた微細構造作製などなど，新しい独自の技術を目指しています．
有機ナノワイヤ
分子超格子作製技術を応用しグラフォエピタキシ法を用いた有機半導体ナノワイヤの高配向・配列構造作製法の確立を目指して研究を進めています．
バイオセンサ応用
酸化物薄膜や，グラフェンなどの層状物質を精密制御した表面を拡張ゲートとして電界効果型トランジスタ（FET）と用いたバイオセンサの研究を推進しています．特に，薄膜の作製方法や表面処理などの方法によって，より高感度なセンサの創成を目指しています．
フレキシブル基板の表面処理技術
深紫外線/オゾン処理やプラズマ処理による表面改質とその表面エネルギーの評価を行い，印刷プロセス等によるデバイス作製の可能性を探索しています．
高分子材料のテラヘルツ分光と振動物性
高分子鎖の集団運動や，圧電性，焦電性などのマクロな物性とミクロな物性をテラヘルツ分光法と分子動力学計算を用いて物性解明へむけた研究を進めています．
論文
「On-terrace graphoepitaxy for remarkable one-dimensional growth of 2,7-dioctyl[1]benzothieno[3,2-b]benzothiophene (C8-BTBT) nanowires」(2019)『Org. Electron.』74p.33-36.
「Non-destructive broadband terahertz spectroscopy for investigating degradation of poly(2-ethylcyanoacrylic) adhesive 」(2020)『RSC Advances』10p.8800-8804.
「Temperature dependent poly(l-lactide) crystallization investigated by Fourier transform terahertz spectroscopy」(2021)『Mater. Adv.』2p.4630-4633.
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