画像認識 AI はどこを見ているの？
さまざまな画像認識AIが提案されていますが、画像のどこを見て認識しているのでしょうか？本研究ではAIの認識箇所を特定する技術であるGrad-CAMを利用して認識箇所を可視化し、どこを見て認識しているかを調べました！その結果から次の提案を考えています。1)画像認識AIの精度比較のために、人間が画像を認識している特徴的な箇所とAIの認識箇所を利用する。2)長年の経験や勘が必要な画像識別技術をAIで再現し、無意識に利用していた画像の特定箇所を明らかにする。
ことばにはさまざまな不思議がある。その中でもっとも関心があるのは、ヒトはどのように発話を理解するのか、である。ことばによって伝達される内容には明示的なものと非明示的なものがある。後者のように、ことばにされていないにもかかわらず、相手の言いたことを理解できることがある。ヒトは相手の発話をどのように理解しているのだろうか。このような問いに、認知語用論の関連性理論の枠組みで分析を行う。
ことばの不思議
・「ペン持ってる？」（「ペンを貸してほしい」と言ってないのになぜ伝わるの？）
・「着る服がない」（服は持っているのにないって？でも嘘をついてるわけじゃないよなあ。）
・「おはよう」（そもそも何を伝えているの？朝が早いってことではないし…。）
・「今日もお向かいさんはコンサートね」（もしかして「そのうるさい演奏やめて！」ってこと？）
・「逆に」自体は何を伝えているのか？
（何かと何かが「逆」だから、何かと「ひらパー」が逆？）
・「逆に」が伝える内容はどのように理解されるの？
（これは広告だから、きっと「ひらパー」には省略されている部分があるはず。）
・そもそも、いったい何が「逆」なのか？
（省略を補った「ひらパー」から「逆」のことが分かれば、何が「逆」かが理解できるはず。）
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