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ホームフリーWiFi接続サービス監視方式と監視装置
SDGsの分類
研究テーマ
IT・IoT・AI・ロボティクス
学科の分類
情報科学部ネットワークデザイン学科

フリーWiFi接続サービス監視方式と監視装置

情報科学部

ネットワークデザイン学科

通信方式研究室

山内雪路 教授

ネットワークセキュリティ

集客施設などで来訪者向けのフリーWiFi接続サービスを提供する機会が増えている。ところが大規模通信事業者のサービスを用いず、主たる事業に付随して開設する形態のフリーWiFi接続サービスでは設置者がその稼働状況を気にせず放置したままで必要な時に利用できない場合や、悪意ある利用者がフリーWiFi接続用アクセスポイント(AP)になりすましたAPを設置し、盗聴や中間者攻撃を行う場合がある。本研究では「ダミークライアント」と呼ぶ簡易な装置を開発し、フリーWiFi接続サービスを遠隔地から総合的に監視するとともに、悪意ある攻撃者の出現を迅速に発見可能なシステムサービスが提供可能となった。本研究の成果は地方自治体の公共施設で数年に亘って安定的に稼働しており、トラブルの迅速な発見に貢献している。

背景

問題点

 インバウンド観光などツーリストむけサービスや自治体の行政サービスとして、フリーWiFi接続サービスの提供が加速している。しかしその方式設計では利便性と安全性とのトレードオフが顕著で、安易な設計はセキュリティ上の重大な脅威をもたらす一方、安全サイドに振りすぎてツーリストが事実上、利用困難なシステムも散見される。

 フリーWiFi提供エリア内またはその近傍で悪意ある者がサービス提供者のWiFi識別子 (ESSID) と同一の ESSID を名乗る WiFiアクセスポイント (AP) を設置することがある。一般利用者は AP の真贋を見極められず、悪意ある者が設置した AP により中間者攻撃や盗聴の被害に遭う可能性がある。通信路を暗号化しても無防備な状態となる場合がある。

 

解決策

副次的効果

「ダミークライアント」と名付けた装置をフリーWiF i提供エリアとその周辺に配置。周辺APの識別情報 (BSSID) を定期的に取得し、クラウド上のサーバーに転送する。サービス提供者が設置した AP 以外のBSSIDが観測されればすぐに悪意あるAPの存在が確認できる。ダミークライアントを継続的に動作させれば、BSSIDを偽装した悪意あるAPも検知できる。

 施設管理者にとって管理がおろそかになりがちなフリーWiFi 接続サービスの可用性の監視を併せて提供できる。災害発生時の避難場所などに設置する公共 WiFi 接続サービスなどに好適。

ダミークライアント

本装置の稼働実績

 一般的なスマートフォンと同様なWiFi接続装置で、単三乾電池のみで1年間稼働。定期的に WiFiスキャン動作を行い、APにWiFi接続してクラウド上のサーバーにスキャン結果を転送。

 大阪工大と連携協定を結ぶ奈良県川上村において、複数の公共施設で長期の運用評価を継続中。WiFi接続サービスの遠隔監視に絶大な効果をもたらしている。

研究のPRポイント

  • 既設のWiFiアクセスポイントに後付け可能な構成
  • サービス提供エリアを超える範囲も監視可能
  • きわめて安価に製作可能なダミークライアント
  • 乾電池2本で1年間以上稼働、AC電源を必要としない
  • システム監視をマネージドサービスとして展開可能

研究者INFO: 情報科学部 ネットワークデザイン学科 通信方式研究室 山内雪路 教授

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生産性向上はモノづくり現場のみならず、多くの現場における喫緊の課題となっている。かつてはこれらの課題に取り組む人材育成は、小集団活動やOJTも含め活発におこなわれていたが、長引く景気低迷、生産の海外移転などにより、近年ではその取り組みは必ずしも十分とは言えない。特にモノづくり現場では人口減少に伴う人手不足、またその対応としての外国人労働者の受け入れなど、生産性向上への対応は急務といえる。本研究代表者は、これまで1,000回を超える製造現場訪問を通じて、現場での実態を把握するとともに、問題解決のための教材開発ならびに教材を活用したセミナーの実施を進めてきた。さらにここにIoTも融合し、さまざまな現場にて自律的に生産性向上を実現する取り組みの推進と、経営工学(管理技術)の普及を目的としている。

井垣 宏

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宮部 正洋

熱流体機械の最適化設計手法の開発

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越智 徹

オンライン授業への知見の集積

COVID-19の影響により、多くの大学が前期授業開始時期の延期や、日程は予定通りだがオンライン授業形態への移行など、従来とはまったく異なった学習形態への移行に迫られた。 大阪工業大学も例外ではなく、前期授業開始を1ヶ月延期し、結果として前期期間中はほぼオンライン授業で実施された。 今回は、オンライン授業を実施することになった経緯から、オンライン授業の種類や実施方法と実践例、学生の反応について報告する。

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人間の神経系や筋骨格系の構造は長い進化の過程で日常生活を行うのに適した形に最適化されてきたものと考えられています。本研究では進化の過程で生物が獲得してきた運動制御メカニズムをロボットに取り入れることにより,動力を使用せずに人やモノの自重を支持できる機械式自重補償装置や,脳の運動制御メカニズムを取り入れた環境適応制御,小脳-大脳基底核をモデル化したニューラルネットワークによる予測的な環境認識・最適行動生成を実現する研究を行っています。

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