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ホームマルチエージェントを用いた避難行動シミュレーション分析
SDGsの分類
研究テーマ
土木・社会基盤
学科の分類
工学部都市デザイン工学科

マルチエージェントを用いた避難行動シミュレーション分析

工学部

都市デザイン工学科

社会資本計画研究室

山口行一 教授

避難シミュレーション

近年,豪雨災害や地震災害が連続し,巨大地震の可能性が高まっていますが,対象地域から来街者全員が円滑に避難を完了できるかについては,個人ではなく,群集としての避難行動を把握する必要があります。本研究室では,マルチエージェント・システムを用いてシミュレーションを行い,複数の避難誘導案や施設整備案を比較・評価し,対象地域の避難完了時間や避難者で混雑する場所を把握することで,防災・減災メニューを検討できるようなパッケージの構築をしています。

円滑に避難はできるのか

大都市の都心部には大規模な地下街が存在し,地下鉄駅,大規模な商業施設などと相互に接続しています。巨大地震の津波などの対策は講じられてきていますが,地下街の浸水時の避難では,地上の状況によって使える避難口や避難経路が変わることや,階段での待ち行列や非常口への迷いを考慮する必要があり,避難先まで円滑な避難できるか危惧されます。

 

マルチエージェント・シミュレーションとは

マルチエージェント・シミュレーションは,主体や組織をエージェントとして自律的に行動できるようにモデル化し,エージェントのインタラクションの連鎖を表現するシミュレーションです。例えば,地下街来街者をエージェントとして設定し,来街者(群衆)全体の地下街での避難行動をシミュレーションすることができます。なお,構築するモデルに,来街者自身が決めた当初の避難施設に避難できない場合の混乱や階段の待ち行列をとりいれることもできますし,避難者で混雑する階段や避難時間の遅れを把握することもできます。

予測精度を高めるために

シミュレーションでは,エージェントに与える行動ルールなど設定する条件によって結果が変わります。このため,シミュレーションに用いる来街者数,歩行速度,地理的条件といった観測してわかる変数は,対象地域で現地調査を行った結果を用いた方が,うまくモデル化でき,予測精度は高まります。

研究者INFO: 工学部 都市デザイン工学科 社会資本計画研究室 山口行一 教授

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消防防災活動におけるドローンの利活用に向けて

ドローンが登場して10年が経ちますが,消防防災活動におけるドローンの利活用状況は期待にはまだ追いついていません.本研究活動では,消防防災活動でのドローンの利活用の定着に貢献すべく,開発に加え,運用も含めた研究活動を,実務者である消防隊員や分野を超えた研究者等と連携し進めています.現在,ドローンの利活用方法の一つとして捜索活動を対象に,可視情報(映像情報)と不可視情報(電波情報)を収集・提示するためのシステム開発と,ドローンの利活用に必要な訓練や運用方法に関して取り組んでいます.

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小池 一歩

絹フィブロインで酵素を固定化した拡張ゲート型バイオセンサー

市販MOSFETのゲート端子に絹フィブロインで酵素を包括固定した電極を接続した拡張ゲートFET型バイオセンサーを開発しています。体液に含まれる様々な健康指標マーカを長時間連続モニタリングできれば、病気の予防や早期発見に役立てることが可能です。これまで、拡張ゲート表面に生体適合の絹フィブロインを用いてグルコース酸化酵素を包括固定したところ、以下の結果が得られています。固定化する酵素の種類を選ぶことで検出対象を変えることができるため、本研究のセンサー構成や酵素固定化技術は汎用性が高いといえます。 ①センサーの性能が一ヶ月以上保たれた。 ②繰り返し、かつ、連続動作が可能であった。 ③血中に含まれるグルコースよりも二桁低い濃度(尿や唾液に含まれるグルコースのレベルに対応)を検出可能であった。 ④酵素膜に対してアルコール殺菌や60℃低温殺菌が可能であった。

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