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ホーム商業建築のファサードにおける工芸材料(信楽焼陶板)の活用
SDGsの分類
研究テーマ
建築ものづくり・製造技術デザイン
学科の分類
ロボティクス&デザイン工学部空間デザイン学科

商業建築のファサードにおける工芸材料(信楽焼陶板)の活用 石材乾式工法を活用したセメント整形板への接合

ロボティクス&デザイン工学部

空間デザイン学科

建築デザイン研究室

福原和則 教授

ファサードエンジニアリング建築材料建築構法

建設の機械化や合理化が進む現在の建設現場では、1990年代を境に職人や技術者による手づくりの仕事が激減している。日本の美意識や工芸技術に裏打ちされた繊細な建築表現は、一部の特殊建築に限定され、いずれは職人が姿を消して、その技術は二度と再現できないことが懸念される。人間の五感に訴える手づくりの風合いを現代後方に取り入れる接合方法を考案して、日本の伝統を感じさせるファサードを構築した。

ファサード写真
平面詳細図
断面詳細図

研究の詳細

工業素材である厚さ60ミリのセメント整形板(商品名:アスロック)に工芸材料(信楽焼陶板)を貼付することで、老舗すし店の風格を表現した伝統的な日本建築を彷彿とさせるファサードデザインを実現した。アスロックに内蔵された金属性の下地からアスロックを貫通して触手を外部に露出し、そこから石材乾式工法の金属下地を支えて、L500、H150の信楽焼陶板を支持している。陶板は、通常は茶碗や壺を制作する工芸家が押し出し製法によって抜き出された原料に一枚一枚へらで成型を加えたものである。その部分は見上げに対応するカーブを形成して風合いをアピールする。線上の垂直面は平滑で太陽光を反射してファサードにストライプを形づくる。

研究の展開

様々な工芸材料を活用して、個別の建築に合わせてファサードの検討を行うことが可能である。景観のみならず、エネルギー負荷の軽減を含むファサードエンジニアリングの検討を研究テーマの一つとして取り扱っている。

論文

「乾式テラコッタ・タイルのファサード」(2000)福原和則『商店建築』148号p.220-221.

研究者INFO: ロボティクス&デザイン工学部 空間デザイン学科 建築デザイン研究室 福原和則 教授

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非把持双腕ロボットによる摩擦力補償無しでの抱きかかえ制御

本研究では,力学的な本質を失わず,3次元運動を2次元運動に簡略化し,要介護者を一つの関節を持った2リンクの物体とみなす.そして,非把持双腕ロボットアームとリンクの間の静止摩擦を利用し,リンクがロボットアームから滑り落ちないための安定領域を求め,最も滑り落ちにくい角度を求める.得られたロバスト角度を用いて,ロボットの抱きかかえ制御を行い,リンクが動いてもリンクの安定支持が実現できることを示す.

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大石 容一

デザインアーカイブ研究の手法と発展

2015年9月に締結した大阪工業大学と大阪市経済戦略局(大阪市新美術館建設準備室)との包括連携協定(2015.Sep.~2019.Mar.)のもと, 2021年開館予定である中之島美術館(2019年に正式名称として決定)の展示コンテンツの基となるデザインアーカイブの研究を目的とし, インダストリアルデザイン・アーカイブズ研究プロジェクト(IDAP)との共同研究及びシンポジウムの運営を行っている。発明家やデザイナー, 企業, 研究者他に聞き取りを行いながら情報を収集・編集し, デザインアーカイブとして未来に繋げることを目指す。

藤井 伸介

集合住宅リノベーションにおける現代的な住まいの提案

集合住宅においては、時代の変遷や家族構成等の変化により、従来のn L D K型プランから現代の住まいに対応できる空間への再編が必要とされている。更にCOVID-19の影響により、テレワークを行うスペースや趣味を楽しめるスペース等、社会や生活空間に対するイメージが大きく変化し、従来のn L D K型プランとは異なる新しい住まいのあり方に関する提案が求められている。実在する集合住宅1室のリノベーションを行い、現代的な住まいのあり方を提案する(7案)。

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マルチエージェントを用いた避難行動シミュレーション分析

近年,豪雨災害や地震災害が連続し,巨大地震の可能性が高まっていますが,対象地域から来街者全員が円滑に避難を完了できるかについては,個人ではなく,群集としての避難行動を把握する必要があります。本研究室では,マルチエージェント・システムを用いてシミュレーションを行い,複数の避難誘導案や施設整備案を比較・評価し,対象地域の避難完了時間や避難者で混雑する場所を把握することで,防災・減災メニューを検討できるようなパッケージの構築をしています。

上野 未貴

創作者の表現を計算機に学習させる

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牛田 俊

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田中 耕司

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瀬尾 昌孝

二次元画像1枚からのキャラクターの姿勢制御

三次元構造や回転に関する特徴を獲得可能な深層生成モデルに人間の取り得る姿勢を学習させることで,類似の形状を持つ対象(本研究ではキャラクター)の姿勢制御を実現した.未知の二次元画像1枚からの姿勢制御が可能である.本研究は映像制作支援システムとしての発展を想定している.

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