ローコストで可変性のあるイベント空間の創出
ダンボールを加工して構造体をつくります。この構造体を組み合わせて、建築の柱梁構造のようなフレームを構築して、簡易なイベント空間を創出します。ダンボールは安価で軽量で再生可能な材料です。自在に組み合わせて、イベント活動に合わせた会場設定が可能です。
学習済みディープニューラルネットワーク(DNN)モデルの権利保護のために、電子透かしをモデル内へ埋め込む技術が注目されている。本研究では、画像分類型DNNモデルを対象とし、その内部パラメータは観測できず、入力画像と出力ラベル値のみが観測できる場合でも、そのDNNモデルを学習させた著作権者の情報を視覚的に取り出すことを実現する。
論文
「10x10画素ロゴを表現可能な深層学習電子透かし方式」(2020)『信学技報』EMM2020-1p.1-6.
「Visual Decoding of Hidden Watermark in Trained Deep Neural Network 」(2019)『IEEE MIPR2019』p.371-374.
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