既設照明によるかんたん屋内定位技術 CEPHEID(セファイド)
屋内に設置されている照明光は、多くの場合個体差があります。「部屋A」と「部屋B」の照明機器はたとえ同一モデルであっても微妙な個体差があるのです!もちろん人間が目で見てわかる違いではありません。本技術はそれをAIで識別し、屋内の位置推定に用います。
学習済みディープニューラルネットワーク(DNN)モデルの権利保護のために、電子透かしをモデル内へ埋め込む技術が注目されている。本研究では、画像分類型DNNモデルを対象とし、その内部パラメータは観測できず、入力画像と出力ラベル値のみが観測できる場合でも、そのDNNモデルを学習させた著作権者の情報を視覚的に取り出すことを実現する。
論文
「10x10画素ロゴを表現可能な深層学習電子透かし方式」(2020)『信学技報』EMM2020-1p.1-6.
「Visual Decoding of Hidden Watermark in Trained Deep Neural Network 」(2019)『IEEE MIPR2019』p.371-374.
研究シーズ・教員に対しての問合せや相談事項はこちら
技術相談申込フォーム