創作者の表現を計算機に学習させる
漫画・写真・小説などの創作物を創り，読み解く過程のデータを収集し，人工知能分野で拡がる画像処理・自然言語処理・機械学習・人とコンピュータ間の対話的なシステム開発に基づき，創ることを支援する研究を進めています．
一般的に熱中症危険度の指標として湿球黒球温度(WBGT)が使用されています．WBGTは携帯型の機器ですぐに測定できる簡便さがある一方，経験的な指標（めやす）で物理的な根拠に乏しいという欠点がありました．今回学生たちの実験を基に考案されたPESは，ヒトの熱の出入りの数理的な計算（人体熱収支モデル）が基になっており，脱水による体重減少率という定量的な指標で熱中症リスクを評価できます．さらに評価方法も，①気象台のデータから計算 ②WBGT計のような装置で現場で測定 ③WBGT値から推定 と3パターンのバリエーションで使え，物理的な根拠の明確さと実用性を兼ね備えたものになっている点が新しい手法です．
論文
「Proposition of heat-stroke risk assessment based on potential effective sweating possible to measure with portable equipment and its application to the Tokyo 2020 Summer Olympic marathon event」(2020)『Journal of Agricultural Meteorology』76(2)p.69-80.
「Change in heat stroke risk if the Tokyo 2020 Summer Olympic marathon event venue is changed from Tokyo to Sapporo」(2020)『Journal of Agricultural Meteorology』p.https://doi.org/10.2480/agrmet.D-20-00001.
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