学習済みディープニューラルネットワークモデルの権利保護に関する研究
学習済みディープニューラルネットワーク(DNN)モデルの権利保護のために、電子透かしをモデル内へ埋め込む技術が注目されている。本研究では、画像分類型DNNモデルを対象とし、その内部パラメータは観測できず、入力画像と出力ラベル値のみが観測できる場合でも、そのDNNモデルを学習させた著作権者の情報を視覚的に取り出すことを実現する。
ニヒリズム（この世界は生きるに値しないという世界観）の克服をテーマに、主にフランクル（V.E.Frankl,1905-1997）の意味の思想の研究を行っている。ユダヤ人であるフランクルは、強制収容所の体験記『夜と霧』によって世界的に有名であるが、精神科医としてニヒリズムの克服を一生のテーマとし続けた人物である。全体像が見えづらく断片的な印象を与えるフランクルの思想を、哲学の立場から体系化し、理解を深め、そこからニヒリズムを克服しうる理論を明確にすることを目的としている。
最近の研究
フランクルの図について
人間は幸福を望み、自己の幸福を追求して生きる傾向にある。しかし、フランクルの理論によれば、自己の幸福を追求すればするほど無意味感にとらわれ、幸福から遠ざかってしまうことになる。彼が導き出し、図式化したこの人間と幸福のカラクリは、後に研究者によって「幸福追求のパラドックス」と名付けられた。
解釈し直された「幸福のパラドックスの図」について
しかし彼が示した図式では、彼の意味の理論における重要な観点、すなわち人間が世界と意味的な関係を構築するのには、人生の側からの呼びかけに応じるところから始めなければならないという「人生の意味への問いに関するコペルニクス的転回」が十全に表現できているとは言えない。
そこで「コペルニクス的転」の観点を導入した新しい図式を提示した。この図式によってフランクルの理論の全体像についての理解が、より一層明確になったと思われる。
論文
「V.E.フランクルにおける‘Bei-sein’の概念について」(2002)『倫理学研究』32集p.134-144.
「恋と愛～フランクルの『コペルニクス的転回』を手がかりとして～」(2008)『大阪河﨑リハビリテーション大学紀要』第2巻p.pp.23-37.
「フランクルの「幸福追求のパラドックスの図」の解釈」(2018)『大阪河﨑リハビリテーション大学紀要』第12巻p.15-26.
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