エッジAIで高精度画像認識
組み込み市場では，運用コストやセキュリティー，リアルタイム性などの問題から，エッジ（端末側）で単独処理できる「エッジAI」が期待されている．その実現方法であるFPGAによるエッジAIは根強いニーズがありながら，デバイスが高価格，実装が難しいという問題点があった．そこで，我々は，低価格のデバイスをターゲットにし，推論アルゴリズムを解析することで，効率よくアクセラレートする回路をFPGAで実装，処理を最適化することで，低消費電力で高速な推論処理を実現している．
超LSIの封止樹脂は，エポキシ樹脂にシリカ粒子が分散されており，界面の接着による高強度化や吸水率低減の目的でシランカップリング剤も加えられている。発表者らは，以下の比較からさらに高性能化できるシランカップリング剤の構造と使用方法を明らかにした。1）前処理法とインテグラルブレンド法 2）構造：界面結合型と疎水化型 3）界面の結合とマトリックスの改質 今後，自動車組立はエポキシ樹脂による接着が主流になるが，この高性能化にも応用可能である。
なぜ低吸水率・高強度化？
超LSI回路の吸水による劣化を防ぐために封止樹脂の低吸水率化が必要である。さらに，シリカ粒子とエポキシ樹脂の界面をシランカップリング剤で接着することによりさらに低吸水率化されると信じられている。クラック発生を防ぐために高強度化が必要である。
結論
以下の結果が得られた。
・シランカップリング剤の構造は
吸水率：疎水化型＞界面結合型
強度：界面結合型＞疎水化型
・効果は
吸水率：マトリックス改質＞界面結合
強度：マトリックス改質＝界面結合
・添加方法
インテグラルブレンド法＞前処理法
以上は，従来の考え方と大きく異なっていた。
論文
「Effects of silane coupling agent hydrophobicity and loading method on water absorption and mechanical strength of silica particle-filled epoxy resin」(2020)『Journal of Applied Polymer Science』137(17)p.48615.
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