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ホーム高速通信用発振器の相互干渉解析と自動補正に関する研究
SDGsの分類
研究テーマ
IT・IoT・AI・ロボティクスものづくり・製造技術
学科の分類
工学部電気電子システム工学科

高速通信用発振器の相互干渉解析と自動補正に関する研究 発振器のノイズキャンセル技術の確立と応用

工学部

電気電子システム工学科

高周波回路工学研究室

吉村勉 教授

集積回路設計

近年の高速・高密度の大規模集積回路において,内蔵する発振器の性能がクロック同期系デジタル回路の処理速度に大きな影響を与える。そこで問題となるのが複数の発振器間の相互干渉である。私たちは今まで発振器の干渉ノイズのモデル化およびその実証と,位相同期回路における干渉ノイズの影響について研究してきた。特に完全同期にある発振器間の相互干渉において,小規模の補正回路でその影響を低減する手法を考案し,いくつかの知見を独自に得ている。本研究ではその知見をさらに一般的な凖同期の相互干渉の低減に適用し,今までにない新しい手法での相互干渉の影響削減の提案を行いたいと考えている。

自己および相互干渉検証用テストチップによるノイズ生成メカニズムの解明

2つの発振器からなるPLL回路において,その発振器間の干渉ノイズの影響を定量的に測定・評価し,その性質やノイズ生成メカニズムを研究するために,テストチップを設計・試作した。テストチップの測定・評価により,2つの発振器間で特にノイズによる影響が大きくなる位相条件が存在することを突き止め,それを説明するための線形モデルの構築を行った。さらに発振回路間の干渉ノイズ(=エコー)をキャンセルする技術を考案し(fig.1),その回路によるノイズ低減効果を実際に確認している(fig.2)。
fig1. 干渉ノイズ検証回路とノイズ生成メカニズム
fig2. テスト回路によるノイズ低減効果の測定結果

カスケードPLLの干渉ノイズ低減への応用とキャンセル機能自動化の研究

発振器間の干渉ノイズ低減技術を,超高速動作のPLLであるカスケードPLLへ適用した。干渉ノイズキャンセル回路により,低ノイズの良好な性能の維持を実現した。今後様々な回路へのノイズキャンセル技術の適用やノイズキャンセル機能の自動化が課題となる。

論文

「Analysis and modeling of response of external noise in oscillators」(2016)YoshimuraTsutomu『Analog Integrated Circuits and Signal Processing』87(2)p.313-325.

「Analysis of pull-in range limit by charge pump mismatch in a linear phase-locked loop」(2013)YoshimuraTsutomu『IEEEE Transactions on Circuits and Systems I』60(4)p.896-907.

「A study of interference in synchronous systems」(2006)YoshimuraTsutomu『IEEEE Transactions on Circuits and Systems I』53(8)p.1726-1740.

特許

特願2015-178499「自己注入位相同期回路」

特願2018- 141815「相互注入位相同期回路」

研究者INFO: 工学部 電気電子システム工学科 高周波回路工学研究室 吉村勉 教授

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棚橋 一郎

金属コロイド粒子の作製と応用

金や銀等の貴金属は、その輝きから人々を魅了し、装飾品や硬貨として用いられてきました。金は、コロイド粒子になると赤紫色に、銀は黄色に発色します。このような金属コロイド粒子は、古くからステンドグラス等に使用されてきた色材以外に、バイオセンサ、3次非線形光学材料あるいは触媒材料としての応用が進められています。ここでは、銀コロイド粒子の作製方法とSERS(表面増強ラマン散乱)センサとしての特性について紹介します。

笠原 伸介

低濁度原水の薬注撹拌制御に関する研究

近年、活性炭処理水など凝集性粒子をほとんど含まない低濁度水を対象にPACl注入を行い、急速砂ろ過を運用する事例が増加している。このような状況では、連続的に流入する凝集フロックではなく、突発的に流入する非凝集性粒子への対応を意図した運用、すなわち濁質捕捉効果の高いAl集積層をろ層内に速やかに形成することが重要と考えられる。 本研究では、急速ろ過層が有する固液分離の仕上げ機能を最大限に引き出すための凝集操作要件を明らかにするため、薬注後のGT値がAl集積層の形成と非凝集性粒子の阻止率に及ぼす影響を検討した。

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マルチエージェントを用いた避難行動シミュレーション分析

近年,豪雨災害や地震災害が連続し,巨大地震の可能性が高まっていますが,対象地域から来街者全員が円滑に避難を完了できるかについては,個人ではなく,群集としての避難行動を把握する必要があります。本研究室では,マルチエージェント・システムを用いてシミュレーションを行い,複数の避難誘導案や施設整備案を比較・評価し,対象地域の避難完了時間や避難者で混雑する場所を把握することで,防災・減災メニューを検討できるようなパッケージの構築をしています。

井上 明

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次世代アクティブ・ラーニング手法「ReBaLe(レバレ)®」の提案・実践,「ティンカリング」(身の回りにあるものを自由に組み合わせること)の概念を取り入れたプログラミング学習ツール"YubiTus"、IoTを活用したデジタル学習デバイス"EduDesk"などの研究を進めています。 *ReBaleは富士通株式会社の登録商標です

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レーダ画像からレーダ断面積とアンテナパターンが評価できる?!

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