熱流体機械の最適化設計手法の開発
熱流体機械を対象として数値流体力学（CFD)による最適化フレームワークを適用します。設計パラメータの最適な組み合わせを迅速に見つけ出す手法を提案します。手法の検証には3Dプリンタを用いて熱流体機械を製作し、性能試験、各種物理量の計測や流れの可視化を行い、現象や勘所を平易に解説します。
研究者が扱うバイオマスは、下水汚泥、生ごみ、である。 リアクタの小型化に資する前処理技術を研究している。 生ごみについて、でんぷん質が多い場合に有効な前処理として、「バイオエタノール化」を行い、メタン発酵リアクタに投入するシステムを提案している。 バイオガス中メタン濃度向上、汚泥生成量削減、分解率向上、高負荷運転の達成、などの効果を確認している。
論文
「Higher load operation by adoption of ethanol fermentation pretreatment on methane fermentation of food waste」(2020)『Bioresource Technology』297p.122475.
「Production of methane-rich biogas and minimization of sludge by adopting ethanol fermentation for pretreatment of biomethanation」(2019)『Journal of Material Cycles and Waste Management』21p.258-264.
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