時系列データを用いたモデル化
近年の計算機システムの発展と利用環境の向上により、諸科学や産業界のあらゆる分野でデータが蓄積されている。このようにして大量に蓄積されたデータから、 その背後にある自然現象や社会現象のような複雑かつ不確実な現象を読み解くには、データから本質的な情報を抽出するための手法の開発が不可欠である。このとき、不確実現象の解明と予測、知識獲得のために重要な役割を果たすのが現象のモデル化であり、時系列データを用いた現象のモデル化の問題に取り組む。
計量言語学に基づく前置詞指導システムの開発 -現代英語コーパスと学習者コーパスを用いた調査をふまえて-
計量言語学とは，数字を用いて言語構造を研究する学問である。近年，コンピュータを用いて大規模な言語データ(コーパス)を解析することが可能になり，言葉が実際にどのように使用されているかについて計量的に調査できるようになってきている。本研究では，日本人大学生の英作文データ(学習者コーパス)を解析し，日本人英語学習者が前置詞使用にどのような問題を抱えているかを明らかにした上で，コーパス研究で得られた知見に基づいた日本人英語学習者を対象とした前置詞指導システムを考案することを目指す。
日本人英語学習者の前置詞誤用
本研究では，日本人大学生のエッセイを収集し，誤用情報を付与したデータ(誤用情報付き学習者コーパス)を用いて前置詞の誤用を計量的に調査し，日本人英語学習者の前置詞使用傾向の解明を試みている。前置詞誤用に注目すると，特に，類似した意味を持つ前置詞at・in・onの混同による誤用が最も多く，前置詞誤用(全878例)のうち，30%近く(254例)がat・in・onの混同による誤りであることが確認されている(中西，2021)。
日本人英語学習者による前置詞理解
さらに，at・in・onの誤用をより詳細に観察すると，特に，atやonの代わりにinを誤って使用する用例が多くみられる。以下の誤用例は，学習者コーパスから取り出したものである。
- Smoking has a bad influence on(×in) them all.
- I belong to the boat club at(×in) my university.
これらの結果から，前置詞inの意味を拡大して理解し，本来atやonを使用すべき場面においてもinを誤って使用していることが日本人英語学習者の前置詞使用における問題であると考えられる。
コーパスを用いた前置詞指導システムの考案
以上の点を踏まえると，at・in・onの意味の棲み分けを行い，これらの適切な使い分けを考えさせる指導が日本人英語学習者にとって重要であると言える。たとえば，右図は，at・in・onと相性の良さによって名詞が配置されたものである。このプロット図を用いることで，それぞれの前置詞が持つ意味の違いを考えることが可能になり，前置詞の適切な意味理解や使用につながると考えられる。
論文
「学習者コーパスを用いた日本人英語学習者の前置詞誤用パタンの抽出」(2018)『統計数理研究所共同研究リポート』400p.83-96.
「日本人英語学習者コーパスにおける前置詞誤用の記述的研究－at・in・on の基本前置詞に注目して－」(2021)『中部地区英語教育学会紀要』50p.113-120.
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