ここでは構造物の劣化状態を音を利用して分析する手法（打音検査）に独自の手法を取り入れた取り組みについて紹介します。
一般的に打音検査は簡易ですが手間がかかります。それを自動で正確に実施するため我々はこれまでに培ってきた分析技術を利用し、高精度で耐用性の高い分析手法を検討しています。この手法では機械学習を利用して打音（構造物の劣化）を診断します。このとき学習のための音の特徴量として、人が感じる音の特徴をこれまでの音質評価研究で培った心理音響技術そして職人を対象とした主観評価実験を通じて明確にし、人がどのように打音の良否を判断しているのかをモデル化します。さらに外部からのノイズ（動力源騒音）で打音が乱されている場合には、独自の伝達経路解析技術を利用しノイズに埋もれた打音を抽出します。これらの技術を組み合わせ、ノイズで聞こえにくい音から必要な音を探し出し、それを人がどのように判断するのか、ということをモデル化し、耐性の高い正確な自動診断技術を確立します。