リース機器の循環型物流における需要予測と在庫最適化
出荷と撤去・回収の存在する循環型物流において,最適化技術を利用して需要の期待値を予測するとともに,突発需要等の変動を確率分布を用いて予測した.これにより倉庫や販売店など,全国に点在する数十拠点を対象に在庫最適化を行った.実際の物流システムにも採用され,実務担当者による運用からさらにコストを低減することが可能となった.
固体中をリチウムやプロトンを始めとするイオンが高速で拡散する物質(イオニクス材料)を開拓し、固体の利点や特徴を活かした新規反応の探索、次世代蓄電・発電デバイスの開発を行っています。
論文
「Arrangement of water molecules and high proton conductivity of tunnel structure phosphates, KMg1-xH2x(PO3)3yH2O」(2020)『RSC Adv.』10p.7803-7811.
「Synthesis, Structure and Ionic Conductivity of Garnet Like Lithium Ion Conductor Li6.25+xGa0.25La3-xSrxZr2O12」(2019)『Journal of The Electrochemical Society』166(3)p.A5168-A5173.
「Sintering behavior and electrochemical properties of garnet-like lithium conductor Li6.25M0.25La3Zr2O12 (M: Al3+ and Ga3+)」(2017)『solid state ionics』277p.69-74.
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