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ホーム視覚障害者の映画鑑賞のための骨伝導ヘッドフォンによる音声ガイド配信
SDGsの分類
研究テーマ
IT・IoT・AI・ロボティクスライフサイエンス
学科の分類
情報科学部情報メディア学科

視覚障害者の映画鑑賞のための骨伝導ヘッドフォンによる音声ガイド配信

情報科学部

情報メディア学科

マルチメディア応用研究室

平山亮 教授

視覚障害者支援骨伝導ヘッドフォン映画音声ガイド

視覚障害者が映画鑑賞するとき,セリフとセリフの間に説明音声が流れる音声ガイドをヘッドフォンで聴取する方法が主流であるが、ヘッドフォンで耳を塞いでしまうため、映画館のマルチチャンネル臨場感音声を楽しめないという問題があった。そこで、音声ガイドを耳を塞がない骨伝導ヘッドフォンで聞き、映画館の臨場感音声は直接耳で聞くシステムを開発した。

システム構成

  • 映画上映機材(映写機・スクリーン・スピーカー)
  • 音声ガイド再生・送出機材(音響再生装置・再生速度同期調整装置・FM送信機等)
  • 閲覧者用レシーバー(FMラジオ・骨伝導ヘッドフォン)
映画音声ガイドシステム構成図

映画音声ガイド視聴のしくみ

映画音声ガイドは、セリフとセリフの間などの無音区間に、情景を説明する音声を挿入して、視覚障害者でも映画の内容を理解できるようにするものである。映画館では、映画音声ガイド付き映画音声を会場全体にスピーカーから流す方式と、視覚障害者に受信機を渡して映画音声ガイドのみイヤフォンで聴かせる方式がある。イヤフォンの方式は、健聴者と同じ会場で映画を楽しめるという利点があるが、イヤフォンで片方または両方の耳を塞いでしまうため、せっかくの映画館の最先端の多チャンネル高臨場感音響を十分に楽しめないという欠点があった。この問題を解決するため、耳を塞ぐことなく、高臨場感音響を楽しみながら、映画音声ガイドを骨伝導で聴くシステムを開発した。

特徴

  • 映画館の多チャンネル臨場感音響を楽しみながら、同時に骨伝導ヘッドフォンで音声ガイドも聞ける。
  • 視覚障害者と健聴者が一緒の会場で同時に映画鑑賞できる。
  • 映画上映システムには一切影響を与えず、独立して視覚障害者用音声ガイド送受信を運用できる。

論文

「骨伝導ヘッドフォンによる視覚障害者への音声ガイド提示」(2015)平山亮『AESジャパンコンファレンス・名古屋2015』

研究者INFO: 情報科学部 情報メディア学科 マルチメディア応用研究室 平山亮 教授

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地嵜 頌子

組合せデザインの深層学習への応用

深層学習においてドロップアウトと呼ばれる手法が用いられている. これは多層型 ニューラルネットワークにおいて, その層ごとに一定の確率でノードを無効にして学習 を行う手法である. 訓練データに過度に適応した学習をしてしまう過学習と呼ばれる 現象に対して有用であるとされ広く使用されている. ドロップアウトを用いたとき, 各 ノードの使用頻度のばらつきは小さくなるが, 層間の辺の使用頻度のばらつきは大きく なる. 本研究では, ドロップアウト法において辺の使用頻度を一定にするような組合せデザイン (dropout design) を定義し, 関連する組合せ構造についてまとめ, その構成法について提案する.

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レーダ画像から物体の誘電率が分かる?!

地球上の殆どの物体を占める誘電体の誘電率情報はあらゆる分野での基本量です。通常は伝送線路内に小試料を充填し、その前後の変化から誘電率を算出します。問題は木などの空間内に誘電体が分布している場合、どう計測するかです。これに対し、レーダ画像位置の変位と物体の誘電率の関係に着目した新しい計測法を考案しました。壁などの均一に材料が配分されている場合(図2)は材料の誘電率分だけ、空間内に分布している場合(図3)は等価的な誘電率分の位置が変位します。誘電率(水分)と森林バイオマスの相関より、地球規模の環境計測にも応用性があります。

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牧野 博之

ばらつきに対応したSRAMの動作安定化に関する研究

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杉川 智

スケジュール変更を考慮した数理モデル

システム開発や建設業などのプロジェクトにおいて,スケジュール作成時点では,わからない不確定な事象によってスケジュールの変更を余儀なくされることがある.さらに,昨今の社会では即応性が求められるため,十分に吟味されないままスケジュールを作成し後で変更することもあります.本研究は,それらのスケジュール立案後の変更を考慮したスケジューリングモデルのための基本的な考え方,分類,数理モデルを提案します.本モデルによりスケジュールの変更をふまえた新しいスケジュールを作成すること,新しい解法を提案することが可能になります.

上野 未貴

創作者の表現を計算機に学習させる

漫画・写真・小説などの創作物を創り,読み解く過程のデータを収集し,人工知能分野で拡がる画像処理・自然言語処理・機械学習・人とコンピュータ間の対話的なシステム開発に基づき,創ることを支援する研究を進めています.

田中 耕司

流域治水の思想を踏まえた新たな河川整備への挑戦

これまでの河川の開発は、治水・利水計画規模に対して必要な施設を建設してきました。しかし近年、これらの計画を超過する洪水・土砂災害が発生し、激甚化しており、現状の整備水準や将来の計画では“まち”を守れないきれない時代に,じわじわと突入しています。 これからの我が国は、洪水・氾濫の発生を許容できる粘り強い“まち”が求められます。本研究では水害特性を過去から読み解き、将来を高精度に予測し、その変化に適応した“まちづくり”を考究し、提案します。

小林 弘一

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科学と宗教を繋ぐ美術

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多様な歌唱スタイルに対応した楽曲検索システム

データベース中から楽曲を検索する際,題目や歌手名,といったメタ情報ではなく,楽曲を直接歌唱することで簡単に検索できるシステムを開発しています。 ハミング歌唱や歌詞による歌唱に加え,擬音語による歌唱にも対応し,またメロディの誤りや歌詞の誤りといった現象に対しても高精度に検索するための各種技術を開発しています。

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