機械学習を用いた多体問題の計算法の開発
世の中の物質はお互いに力を及ぼし合う微粒子が集まってできています。その微粒子の性質から物質の性質を理解する問題を多体問題と呼びますが、そのための計算方法の開発は物理学の難しい問題として残っています。この問題に対し、近年大きく発展している機械学習を用いたアプローチを開発しています。特に多体問題の解析の中でしばしば現れる汎関数微分方程式という複雑な式を数値的に解く鍵として機械学習に注目し、研究を行っています。
藻類バイオ燃料の実現に資する生物資源の収集と培養・育種技術 石油を作る微細藻類Botryococcus braunii
バイオ燃料化が期待される微細藻類の１種（ボトリオコッカス： Botryococcus braunii）の遺伝資源を国内外から収集し、高密度培養法、突然変異育種法などの技術を開発している。これまで、日本各地の湖沼とインドネシアのカリマンタン島内の熱帯泥炭湿地や湖沼を中心に５００株あまりの野生株を収集し、これまでの増殖速度の最速値を更新する新しい高増殖株を発見した。
論文
「Detection of the oil-producing microalga Botryococcus braunii in natural freshwater environments by targeting the hydrocarbon biosynthesis gene SSL-3」(2019)『Scientific Reports』9p.16974.
「Large-scale screening of natural genetic resource in the hydrocarbon-producing microalga Botryococcus braunii identified novel fast-growing strains」(2021)『Scientific Reports』11p.7368.
「BoCAPS: Rapid screening of chemical races in Botryococcus braunii with direct PCR-CAPS」(2022)『Algal Research』66p.102789.
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