Wi-Fiパケットセンサーデータとトピックモデルによる人々の活動の特徴抽出
人流調査にも用いられるWi-Fiパケットセンサーデータに，文書データの解析手法であるトピックモデルを適用し，主に中心市街地等の人が集まる場所での人々の活動の特徴を抽出する手法です．この手法を用いてコロナ禍前後の人々の活動の特徴（通勤通学や週末夜の繁華街の活動など）を抽出し，それらの変化を把握することができました．この手法は，対象エリアの複数個所に設置したセンサーで継続的に取得したデータがあれば適用することができます．
一液型硬化剤として、保存安定性に優れ低温で硬化作用を持つゼオライト型イミダゾラート構造体を合成した。これは、90℃以上に加熱することで樹脂硬化反応が高効率に促進し、作業時間短縮と省エネルギーに貢献できる。また、樹脂類とイミダゾール類の中から適当な配合処方の組み合わせにより硬化反応性の設計ノウハウを提供できる。
エポキシ樹脂の潜在性硬化剤としての性能を評価するため、ゼオライト型イミダゾラート構造体を用いたグリシジルフェニルエーテルの単独、酸無水物との共重合反応を検討した。その結果、酸無水物との共重合反応において優れた保存安定性と加熱時の反応性を示した。
論文
「Zeolitic Imidazolate Frameworks as Latent Thermal Initiators in the Curing of Epoxy Resin」(2021)『ACS Omega』6p.30292–30297.
「DABCO-Intercalated α-Zirconium Phosphate as a Latent Thermal Catalyst in the Reaction of Urethane Synthesis」(2024)『Molecules』29(23)
「DBU-intercalated γ-titanium phosphate as a latent thermal catalyst in the reaction of glycidyl phenyl ether (GPE) and hexahydro-4-methylphthalic anhydride (MHHPA)」(2023)『RSC Advances』13(13)p.8630-8635.
特許
特願2024-010832
特願2021-007401特開2022-111762「熱硬化性組成物および硬化物の製造方法」
特願2019-088045特許第7231153号特開2020-183473「潜在性硬化触媒及びそれを含む樹脂組成物」
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