学習済みディープニューラルネットワークモデルの権利保護に関する研究
学習済みディープニューラルネットワーク(DNN)モデルの権利保護のために、電子透かしをモデル内へ埋め込む技術が注目されている。本研究では、画像分類型DNNモデルを対象とし、その内部パラメータは観測できず、入力画像と出力ラベル値のみが観測できる場合でも、そのDNNモデルを学習させた著作権者の情報を視覚的に取り出すことを実現する。
リアクション機能を備えたリモートモブプログラミング支援環境の検討
複数人でソフトウェア開発を行う手法の一つとして，モブプログラミングやペアプログラミングといったというものがある．モブプログラミングでは，開発者らは端末を操作するドライバと開発画面を見ながら意見を出してドライバをサポートするナビゲータと呼ばれる役割に分かれ，役割を短時間で交代しながら開発を進めていく． 本研究室では，コロナ禍の現状を受けて，このモブプログラミングをリモート環境で実施している．実際に対面からリモート環境に移行するにあたり，開発者間のコミュニケーションにおいて課題が有ることがわかった．そこで本研究では，モブプログラミングのそれぞれの役割に応じたコミュニケーション支援機能とリアクションが実行された際に記録する機能を検討している．
モブプログラミングとは
モブプログラミングとは1つの端末を使って複数人でソフトウェアを開発する手法である．開発者らは端末を操作するドライバと呼ばれる役割と開発画面を見ながら意見を出してドライバをサポートするナビゲータと呼ばれる役割に分かれ，役割を短時間で交代しながら開発を進めていく．
リモート環境でのモブプログラミングを実際にやってみて
メリット
- リモート環境で開発を行うため，時間を決めておくだけで自宅から開発を進めることができる．
- 開発者それぞれの使い慣れた開発環境で開発を行うことができる．
デメリット
- 常にWebカメラを付けた状態にすることで精神的に疲弊することがある
- Webカメラをつないでいてもドライバやナビゲータが相互に集中しているかやソースコードのどの部分に注目しているかが分かりづらい．また無言になりやすい環境のため，開発の際のコミュニケーションが希薄になる．
リモートモブプログラミング支援環境におけるリアクション機能とその記録
ドライバやナビゲータそれぞれの役割に着目し，開発者間のコミュニケーションの促進を目的としたビデオ会議システムを開発する．
現状のリモートモブプログラミング支援環境では，1. クリック位置共有機能，2. 画面にフォーカスがあっているかを表示する機能，3.リアクション機能， 4.発話状況表示機能などが検討されている．
今後は開発者の集中度や注目箇所にあわせてアバタの表示を変更するといった相互の集中度合いや注目箇所の可視化によるコミュニケーション支援の仕組みを検討していく予定である．
研究シーズ・教員に対しての問合せや相談事項はこちら
技術相談申込フォーム