協奏物質科学
新エネルギー・省エネルギーを物質科学の観点から創造します。
本研究課題では,食用カニであるワタリガニの養殖を対象とし,その収穫率向上のためにICT(情報通信技術),Internet of Things(IoT),およびAI(人工知能)を適用した次世代ワタリガニ養殖の持続可能なDX化の体系化に向けた実証的研究に取り組んでいる.養殖業におけるICT・IoT・AIの適用は黎明期であり効果的な活用方法について模索しているのが現状である.ワタリガニの養殖環境を有し,これまで共に研究を行っているハサヌディン大学(インドネシア)及び伊良部島を研究拠点とし,効率的かつ効果的な次世代のワタリガニ養殖方法の研究開発を実施している.
論文
「IoTを用いた水産実験環境の構築」(2022)『信学技法』vol. 121, no. 411, SeMI2021-85p.13-18.
「Crab Molting Identification using Machine Learning Classifiers」(2022)『2021 International Seminar on Machine Learning, Optimization, and Data Science (ISMODE)』p.295-300.
「Detection of Megalopa Phase Crab Larvae Using Digital Image Processing 」(2019)『2019 International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems (ISRITI)』p.269-272.
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