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ホーム機能材料のマルチスケール最適設計
SDGsの分類
研究テーマ
IT・IoT・AI・ロボティクスエネルギー・環境ナノ・材料
学科の分類
工学部機械工学科

機能材料のマルチスケール最適設計 微視構造の最適設計により材料特性を最大限に発揮させる!

工学部

機械工学科

機能材料工学研究室

上辻靖智 教授

材料設計機能材料マルチスケール

 材料に優れた特性を発現させる鍵は,微視構造にある.次世代新規デバイス開発の核となるマルチフェロイック材料の電気磁気効果を飛躍的に向上することを目的とし,顕微鏡で観察される微視(ミクロ)スケールと機械構造物を捉えた巨視(マクロ)スケールを連成したマルチスケール構造最適設計を駆使して,数値解析主導の材料設計開発を提供する.

既存材料の限界を超える”周期分極反転構造”

巨大なマクロ電気磁気効果の発現の鍵はミクロ不均質構造とカップリング(圧電および圧磁)特性の相乗効果にあり,従来の均一配向積層構造を超える潜在能力が未開拓である.スケール連成解析に均質化理論を適用し,独自開発の数値解析プログラムにより電気磁気効果を最大化するミクロ最適構造を探索する.得られた最適構造(デジタル複合構造)を有するマルチフェロイック材料に対して,圧粉・焼結法およびスパッタリング法による従来の創製から3Dプリンティングによる新たな創製に展開する.左図はマルチスケール解析法の計算スキーム,右図はチタン酸バリウム/コバルトフェライト複合材料の最適設計事例を示す.これまで最大の電気磁気効果を有する均一配向積層構造を20%以上超える最適構造を発見した.最適構造では,圧電相と圧磁相が周期的に配置し,かつ電気および磁気分極が周期的に反転する構造が電気磁気効果を増大させることを解明した.この周期分極反転構造は,高分子基複合材料にも有効であり,プリンタブル・ウェアラブルデバイスへの応用が期待される.

論文

「Multiscale optimization of magnetoelectric composite materials – Effect of material combination」(2022)SanoFumiya『Composite Structures』290p.115500.

「Computational study on microstructural optimization of magnetoelectric composite materials」(2020)UetsujiYasutomo『Computational Materials Science』172p.109365.

「New proposal of heterostructure for magnetoelectric effect enhancement from multiscale optimization」(2023)UetsujiYasutomo『Journal of Materials Science』58p.3625-3640.

特許

特願2021-145738「マルチフェロイック材料の微視構造の最適化方法、およびマルチフェロイック材料構造体」

研究者INFO: 工学部 機械工学科 機能材料工学研究室 上辻靖智 教授

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横山 奨

微粒子クロマトグラフィー技術の実現に向けた次世代型マイクロ流体デバイス開発ユニット

プリンティング・エレクトロニクスにより作製した電極に誘電泳動現象を発現させることで微粒子を吸着する静電集塵用電極として応用。流路断面積が変化する高分子樹脂製マイクロ流体デバイスと組み合わせることで、流体のせん断力微粒子と静電気力を用いて微粒子を分離する。分離後、回収流路を用いてソーティングを実施することで微粒子を対象にしたクロマトクグラフィー技術としての実用化を目指す。

+2
村岡 雅弘

超分子を用いる光学活性分子の高効率センシング

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羽賀 俊雄

直径8mm以下のアルミニウム合金線材鋳造用キャスター

省工程・省エネルギーの利点を有するアルミニウム合金線材用キャスターを紹介します.断面積を円に換算した場合に直径が8mm以下の線材を連続てきに溶湯から直接鋳造可能です.単鋳造輪法,双鋳造輪法,回転サイドダムを装着した鋳造輪法,三方鋳造輪法,回転円板鋳型法が示されています.

+1
井垣 宏

リアクション機能を備えたリモートモブプログラミング支援環境の検討

複数人でソフトウェア開発を行う手法の一つとして,モブプログラミングやペアプログラミングといったというものがある.モブプログラミングでは,開発者らは端末を操作するドライバと開発画面を見ながら意見を出してドライバをサポートするナビゲータと呼ばれる役割に分かれ,役割を短時間で交代しながら開発を進めていく. 本研究室では,コロナ禍の現状を受けて,このモブプログラミングをリモート環境で実施している.実際に対面からリモート環境に移行するにあたり,開発者間のコミュニケーションにおいて課題が有ることがわかった.そこで本研究では,モブプログラミングのそれぞれの役割に応じたコミュニケーション支援機能とリアクションが実行された際に記録する機能を検討している.

藤井 彰彦

一軸掃引塗布プロセスによる太陽電池用ペロブスカイト薄膜の作製

近年太陽電池材料として有望視されている有機無機ハライドペロブスカイトの塗布製膜性に着目し、基板上に直接単結晶薄膜を作製する塗布プロセス技術を検討し、高い光電変換効率を示す太陽電池の開発を行っています。従来製膜法と比較すると、結晶粒径が100倍の100 μmの結晶が育成し、キャリア輸送に有利な結晶軸を面外方向に配向させることができ、太陽電池のエネルギー変換効率と安定性の改善に貢献しています。

姜 長安

非把持双腕ロボットによる摩擦力補償無しでの抱きかかえ制御

本研究では,力学的な本質を失わず,3次元運動を2次元運動に簡略化し,要介護者を二つの関節を持った3リンクの物体とみなす.そして,非把持双腕ロボットアームとリンクの間の静止摩擦を利用し,3リンク物体がロボットアームから滑り落ちないための安定領域を求め,その中に摩擦力が最も小さくなる姿勢を求める.得られた最適な角度を用いて,ロボットの抱きかかえ制御を行い,3リンク物体の安定支持が実現できることを示す.

+1
小林 正治

キノコの機能を成分化学的に解明する

きのこは古くから万病予防の健康食材として利用され、漢方薬や健康補助食品の有効成分としても配合されていますが、その効能が必ずしも分子レベルで解明されているわけではありません。私たちは類例のない抗認知症作用をもつきのこ「ヤマブシタケ」に注目し、その特徴的な有機低分子成分の化学合成と生物活性検定によってきのこの効能を単分子レベルで理解・解明することを目指しています。今までに30種以上の低分子成分を合成し、そのいくつかに神経細胞保護効果があることを見出しました。

+1
倉前 宏行

マルチスケール・マルチフィジックス有限要素解析法

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+5
長森 英二

日本随一の教育・実証用バイオリアクターで「持続可能型社会」に貢献

国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)のプロジェクト「カーボンリサイクル実現を加速するバイオ由来製品生産技術の開発」において、植物由来原料からバイオ由来製品を生産する技術の開発・最適化を迅速化するための技術開発を行っています。標準化・試作支援・技術者育成の3つを柱にして取り組んでいます。

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