音声からの高精度感情識別法の開発
通常音声から感情を識別するには，声の高さや大きさ，声色といった情報を利用しますが，これらは仮に同じ感情で話していても話す内容（言葉）によって大きく変化してしまいます。 そこで「同じ発話内容を無感情で話している音声」を音声合成を用いて準備し，それとの違いを見ることで高精度に感情を識別する方法を開発しています。近年利用が一般的となった大規模事前学習モデルの効果的な利用方法についても検討を行い，簡単な感情認識実験において97%の正解率を達成しました。
本コミュニケーションロボットの特徴は、手すりの上を移動することである。ケータイや地図が読めない方でも問題なく、音声とジェスチャで指示してくれる。さらに人はロボットの手を握って誘導される。この時、ロボットの腕が伸び縮み可能なシステムを構築した。これにより、人の歩行速度に応じた無理のない道案内が可能である。本研究室でアルゴリズムを開発した「測域センサを用いた人検出システム」を応用しており、複数人が存在する環境内においても対象者を見失うことがなく、動作可能である。また、ロボットと案内される人の対話が破綻している場合等にオペレータが介入可能である。その介入頻度を簡易に制御可能であり、オペレータの負荷を軽減することが可能である。
新規性・優位性
- 手すり上に設置可能（歩行の邪魔にならない）
- 腕が伸び縮みする（距離が離れても被案内者の手を離さず誘導可能）
- 音声とジェスチャにより誘導
- 最高移動速度2ｍ/s で人の平均歩行速度よりも速く移動可能
- ロボットに対してオペレータが介入する頻度を簡易に制御
活用例
- 大規模な病院
- 福祉介護施設
- ショッピングモール
- オリンピックの様な大規模イベント
実用化に向けた課題
病院や住宅メーカ等と連携した実環境における評価
論文
「Development of a Personal Guide Robot That Leads a Guest Hand-in-Hand While Keeping a Distance」(2024)『Sensors』24p.22 pages.
「A Pedestrian Avoidance Method Considering Personal Space for a Guide Robot 」(2019)『Robotics』8p.21 pages.
「Cluster-based approach to discriminate the user’s state whether a user is embarrassed or thinking to an answer to a prompt」(2017)『Journal on Multimodal User Interfaces』11p.185-196.
特許
特願2017-37648特許第7045020号特開2018-142280「対話支援装置及び対話装置」
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